В статье Луиша Ритты исследуется центральный парадокс революции искусственного интеллекта: человеческие биологические нейронные сети за миллиарды лет эволюции создали искусственные нейронные сети, результаты которых теперь начинают преобразовывать среду, которая будет формировать саму эволюцию человека. Человеческий мозг содержит приблизительно 86 миллиардов нейронов, тогда как такие модели, как DeepSeek-V3, имеют 671 миллиард параметров, хотя искусственный параметр не соответствует напрямую биологическому нейрону или синапсу, которые изменяются со временем и зависят от электрической, химической активности и нейромодуляторов.
В энергетическом сравнении мозг работает всего на 20 ваттах, одновременно поддерживая восприятие, память, язык, моторный контроль и сознание. Обучение Llama 3.1 с 405 миллиардами параметров, предположительно, потребило около 21,6 гигаватт-часов — энергии, эквивалентной работе мозга в 20 ватт более 120 000 лет. После обучения каждый запрос к модели передового уровня потребляет около 0,34 ватт-часа, что примерно соответствует энергии, которую мозг использует за минуту, хотя мозг одновременно обрабатывает равновесие, температуру, эмоции и сигналы от всех органов.
Уже существуют ограниченные циклы самосовершенствования в искусственных сетях, такие как AlphaEvolve и SIMA 2,
