В этой статье-мнении Нуну Матуша предупреждает об опасной иллюзии, которая укореняется в страховом секторе: убеждении, что построение моделей ИИ и машинного обучения достаточно для понимания и управления рисками. Автор утверждает, что искусственный интеллект не создаёт знания, а лишь масштабирует качество или посредственность данных, которые получает, и что базы данных могут содержать миллионы наблюдений и при этом неверно отражать риск. Он отстаивает точку зрения, что важнейший актив — не модель, а доверие к модели, и что организациям следует инвестировать в способность ставить под сомнение кажущиеся совершенными результаты, задавать простые вопросы о качестве данных и отличать ценные выводы от иллюзий. Он заключает, что конкурентное преимущество будущего будет определяться тем, кто сможет выстроить подлинный уровень доверия между данными и решением, и что настоящая стратегическая инвестиция — не в алгоритмы, а в организационную способность распознавать, когда статистически впечатляющий результат не имеет экономического смысла.
Eco06.09.26, 16:43
