Новая архитектура искусственного интеллекта представляет иной подход к автоматическому рассуждению. Вместо генерации слов для развития промежуточных шагов модель обрабатывает информацию в латентном пространстве. Это фундаментальное изменение позволяет более эффективный способ рассуждения.
Разработанная модель работает с 150 миллионами параметров, что представляет собой значительно меньшее количество по сравнению с другими системами ИИ, использующими рассуждение на основе языка. Архитектура была спроектирована для оптимизации обработки информации без необходимости генерировать текст как часть процесса.
Полученные системой результаты демонстрируют отличную производительность в задачах рассуждения, показывая, что можно достичь сложных результатов без зависимости от генерации слов как промежуточного шага. Это представляет собой альтернативу традиционным моделям, которые должны выражать свои мысли на языке.
Кроме того, архитектура требует более ограниченного использования компьютерных ресурсов для функционирования. Эта вычислительная эффективность делает технологию более доступной и с меньшим потреблением энергии, что может расширить возможности реализации в различных контекстах с более ограниченными ресурсами.
