Статья использует историю Софии, ребёнка с редким заболеванием, чей генетический диагноз был переклассифицирован годы спустя, чтобы исследовать роль искусственного интеллекта в персонализированной медицине. В ней подчёркивается, что модели ИИ в здравоохранении зависят от постоянной курации данных специалистами, и сталкиваются с уникальными проблемами, такими как «малые данные» при редких заболеваниях, где случаев мало, но слишком много переменных. Представленное решение — федеративный обмен данными, при котором модели перемещаются между центрами без вывода конфиденциальных данных с места их происхождения, дополняемый безопасными исследовательскими средами (TREs), контролируемым статистическим шумом и строгими правилами доступа. В статье делается вывод о том, что инвестиции в эту инфраструктуру необходимы для развития по-настоящему персонализированной медицины в Португалии.
Eco02.09.26, 10:31
