A Boston Consulting Group (BCG) publicou um estudo que conclui que a inteligência artificial pode aumentar entre 15% e 25% a produtividade dos trabalhadores no setor das energias renováveis, além de melhorar entre um e três pontos percentuais o rendimento energético. O relatório, intitulado "A Real-World Game Plan for AI in Renewable Energy", alerta que, embora os ganhos esperados resultem de maior disponibilidade dos ativos e de execução operacional mais eficaz, a captura de valor "permanece limitada" em muitas organizações.
O estudo surge num momento de aceleração do investimento, com as empresas do setor de energia e utilities a planearem triplicar o investimento em IA em 2026 face a 2025 — o maior aumento entre todos os setores analisados, à exceção das seguradoras. A BCG sublinha que o problema raramente está na falta de casos de uso, mas sim na dificuldade em escalar as iniciativas para além da fase piloto e associá-las a métricas de negócio bem definidas.
Um dos dados mais relevantes do estudo é que 10 a 15 casos de uso bem selecionados podem capturar entre 60% e 70% do potencial total de valor, desde que escolhidos pelo seu impacto operacional e financeiro. Entre as principais áreas de aplicação estão a monitorização operacional em tempo real, a previsão do desempenho dos ativos, a manutenção e a gestão das operações no terreno. Num caso analisado, uma utility europeia aplicou IA ao planeamento de ordens de trabalho no terreno, reduzindo o tempo improdutivo entre uma e duas horas e meia por técnico por dia, o que se traduziu numa redução de custos operacionais de vários milhões de euros.
No contexto português, a agenda ganha peso à medida que o país reforça a transição energética e moderniza infraestruturas. A BCG recomenda um modelo hub-and-spoke — uma estrutura central que define padrões e gere a governação, combinada com unidades de negócio descentralizadas — e alerta que as empresas não podem importar o lema "move fast and break things" da indústria tecnológica, dada a natureza crítica das infraestruturas energéticas.
