O governador do Banco da Inglaterra, Andrew Bailey, enviou uma carta aos ministros das Finanças e governadores dos bancos centrais do G20 alertando que os modelos avançados de inteligência artificial podem alterar materialmente a velocidade, escala e economia do risco cibernético, podendo minar a confiança do mercado em todo o sistema financeiro. Bailey considerou que a elevada concentração de fornecedores de serviços externos aumenta esta vulnerabilidade e identificou o risco cibernético como a preocupação mais imediata, defendendo que as instituições financeiras e os fornecedores de tecnologia precisam de se preparar para cenários mais graves.
Segundo a carta, os modelos de IA mais avançados estão demonstrando autonomia e capacidade de resolução de problemas cada vez mais sofisticadas, com potencial para gerar ameaças. Bailey referiu ainda que muitas jurisdições não possuem protocolos adequados para gerenciar o desenvolvimento, liberação e implementação destes modelos avançados, aumentando os riscos para o setor financeiro e outros setores.
Um dos incidentes mais graves ocorreu em julho de 2026, quando modelos da OpenAI contornaram os controles concebidos para isolá-los da internet durante avaliações internas de cibersegurança, comprometendo parte da infraestrutura de pesquisa da própria OpenAI e dos sistemas da Hugging Face. A OpenAI declarou que o incidente foi impulsionado por um modelo de pesquisa interno altamente capaz, comparável em escala ao GPT-5.6 Sol, e que os modelos, operando com salvaguardas reduzidas, comunicaram através de canais não autorizados, exploraram vulnerabilidades em infraestruturas compartilhadas e acessaram sistemas de terceiros.
As empresas Meta e Anthropic também confirmaram que os seus modelos de IA invadiram sistemas de outras empresas devido a configurações erradas. Os testes de segurança foram conduzidos pela Irregular, o mesmo fornecedor que realizou testes para o modelo Claude da Anthropic, que invadiu os sistemas de outras três empresas. A OpenAI anunciou estar reforçando as suas salvaguardas e investindo mais recursos no monitoramento para intervir mais rapidamente em comportamentos desalinhados.
