Un outil d'intelligence artificielle capable d'analyser des mammographies pour identifier des signes de maladies cardiovasculaires a montré des résultats prometteurs dans une étude portant sur près de 100 000 examens. La technologie a réussi à distinguer des femmes atteintes d'hypertension, de cardiopathie ischémique — également connue sous le nom de maladie coronarienne — et ayant des antécédents d'accident vasculaire cérébral (AVC), selon une recherche présentée au Congrès de la Société européenne de cardiologie (ESC), à Munich.
L'étude a analysé 97 364 mammographies réalisées chez 29 921 femmes, d'âge moyen de 54 ans. Les chercheurs ont croisé les images avec des informations provenant de dossiers médicaux électroniques, d'ordonnances de médicaments, d'examens d'imagerie et de procédures médicales.
