Исследователи из Института вычислительной техники Федерального университета Флуминенсе (UFF) решили изучить, можно ли использовать данные о движении, собранные умными часами в повседневной жизни, для выявления различных уровней тревожности. В исследовании была разработана технология искусственного интеллекта, способная оценивать эти уровни на основе зарегистрированных движений тела.
Тревожность характеризуется такими симптомами, как чрезмерное беспокойство, неугомонность, изменения в внимании и сне. Когда эти симптомы становятся постоянными и интенсивными, они могут быть связаны с тревожными расстройствами, которые относятся к числу наиболее распространенных проблем психического здоровья в мире.
Согласно оценкам Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), опубликованным в 2017 году, Бразилия имела одну из самых высоких распространенностей тревожных расстройств в мире, поражающих примерно 9,3% населения.
Исследование направлено на лучшее понимание того, как модели движения тела могут быть связаны с уровнями тревожности, открывая новые возможности для мониторинга и раннего выявления этих проблем психического здоровья.
