В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта на ИТ-индустрию и профессию, используя перспективу Педру Саморриньи, выпускника Высшего технического института с примерно двадцатилетним стажем в области компьютерной инженерии, в настоящее время занимающего должность технического лидера команд, архитектора систем и координатора цикла разработки программного обеспечения.
Саморринья считает, что часто описываемый в публикациях об ИИ сценарий — когда технический специалист приходит утром, проверяет работу, выполненную за ночь агентами, исправляет ошибки и назначает новые задачи — не соответствует его нынешней реальности, хотя может стать таковой. Он предпочитает более короткие циклы валидации и подчёркивает, что такой способ создания ПО будет по-настоящему продуктивным только при условии строгой методологии разработки с точным проектированием требований, хорошим планированием и возможностью тестирования.
Команда Саморриньи сознательно избегала так называемого «vibe-coding», выбирая классический процесс разработки, теперь «агентифицированный», с проверяемыми этапами и человеческой валидацией в каждом цикле. Методология считается критически важной: благодаря чётко определённым спецификациям и человеческой проверке на каждом этапе сокращается пространство для галлюцинаций и неожиданных результатов. Несмотря на риски, качество того, что производят агенты, значительно улучшилось за последние месяцы, а данные, собранные командой, указывают на повышение производительности на 30% и более.
В статье делается вывод, что если написание кода стало проще, то инженерия ПО — дисциплина правильного определения того, что строить, и проверки того, что это хорошо построено — сегодня ещё более критична. Обучение младших инженеров также меняется: центр тяжести смещается к функциональной и технической спецификации, где опыт старших специалистов имеет большую ценность. Младший инженер, который с самого начала следует строгим процессам спецификации и валидации, может учиться быстрее, чем при традиционной практике программирования.
