В статье рассматривается разрыв между заявленным внедрением искусственного интеллекта компаниями и реальной трансформацией их процессов. Многие компании утверждают, что используют ИИ, но лишь немногие могут продемонстрировать конкретными цифрами, какие изменения произошли в результате этого внедрения. Это явление описывается как одна из наиболее актуальных тем экономики инноваций и одна из наиболее плохо понятых самими организациями.
Сектор розничной торговли служит центральным примером этой проблемы. Часто встречается ситуация, когда сеть магазинов приобретает инструменты прогнозирования спроса на основе ИИ, представляет их как веху инноваций во внутренних отчётах, но продолжает принимать решения о пополнении запасов и проведении кампаний точно так же, как и раньше, при этом управляющие магазинами больше доверяют своему опыту, чем результатам работы моделей. Инструмент существует, за него заплатили, и он фигурирует в бюджете на технологии, но он не изменил процесс принятия решений.
В статье используется историческая параллель для иллюстрации проблемы.
