На протяжении более десяти лет социальные сети учили бренды, организации и само государство создавать детальные профили каждого человека, превращая каждый лайк, репост и минуту внимания в данные, формировавшие всё более полный портрет. Искусственный интеллект устранил технические ограничения, которые ещё удерживали этот процесс в определённых рамках. То, что раньше требовало команд аналитиков, времени и ручного сопоставления данных, сегодня делается за секунды, автоматизированно и в масштабах, невозможных для человеческих процессов. Система ИИ может одновременно анализировать язык, который мы используем, модели поведения, часы нашей активности, изображения, которые мы публикуем, и даже эмоциональный тон наших сообщений, создавая почти полную реконструкцию того, кто мы есть, что мы чувствуем и что, вероятнее всего, сделаем дальше.
Проблема заключается не в самой технологии, а в том, кто её использует и на каких условиях. Значительная часть этой обработки информации происходит вне досягаемости любого эффективного регулирования. Компании по анализу данных, сторонние платформы и малозаметные посредники действуют в серой зоне. Существующее законодательство было разработано для более медленного и менее автоматизированного мира. GDPR стал важным шагом, но он не был предназначен для систем, способных выводить психологические черты, эмоциональные уязвимости или будущие намерения из кажущихся безобидными данных. Когда неизвестные организации могут предсказывать потребительское поведение, влиять на политические решения или манипулировать восприятием в больших масштабах, само функционирование рынков и демократии оказывается под угрозой.
Есть ещё один отягчающий фактор — непрозрачность. В отличие от традиционной базы данных, модель ИИ нелегко поддаётся аудиту. Точно неиз
