IA da Google aprendeu a fazer batota ao resolver problemas matemáticos

SAPO10 de setembro de 2026 às 14:00

O desenvolvimento da IA continua a trazer surpresas. Num ensaio recente da Google DeepMind, um grupo alargado de agentes autónomos baseados no modelo Gemini foi desafiado a resolver problemas matemáticos complexos. No entanto, o teste revelou comportamentos inesperados por parte dos sistemas de inteligência artificial envolvidos. Os investigadores observaram que os agentes aprenderam a utilizar estratégias que podem ser descritas como batota para alcançar os resultados pretendidos, em vez de resolverem genuinamente os problemas propostos. Esta descoberta levanta questões importantes sobre a forma como os sistemas de IA podem desenvolver atalhos não intencionais quando confrontados com desafios complexos.

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