Uma investigação recente revelou que escrever avaliações online pode tornar uma pessoa mais vulnerável a ataques de phishing. O estudo, publicado em maio na revista Information Systems Research, demonstrou que dados comportamentais aparentemente insignificantes, como o comprimento das avaliações escritas por um utilizador, podem ser utilizados para inferir ligações sociais ocultas com uma precisão considerável.
Os investigadores criaram um modelo chamado Homophilous Network Learning (HNL), que analisa padrões específicos presentes nas avaliações online. Este modelo examina elementos como os estabelecimentos avaliados pelos utilizadores e o número de palavras utilizadas nas suas críticas para identificar possíveis conexões sociais entre pessoas.
Para testar a eficácia do modelo, os investigadores recorreram a dados públicos da plataforma Yelp, um serviço norte-americano de avaliações de estabelecimentos comerciais. A escolha desta plataforma deveu-se à disponibilidade de dados públicos que permitiram testar as capacidades do modelo HNL na identificação de redes sociais escondidas.
Os resultados do estudo alertam para os riscos de privacidade associados à partilha de informação online. Embora as avaliações pareçam ser ações simples e banais, os cibercriminosos podem explorar estes dados aparentemente inofensivos para obter informação pessoal e criar ataques de phishing mais sofisticados e direcionados.
