O governador do Banco de Inglaterra, Andrew Bailey, enviou uma carta aos ministros das Finanças e governadores dos bancos centrais do G20 alertando que os modelos avançados de inteligência artificial podem alterar materialmente a velocidade, escala e economia do risco cibernético, podendo minar a confiança do mercado em todo o sistema financeiro. Bailey considerou que a elevada concentração de fornecedores de serviços externos aumenta esta vulnerabilidade e identificou o risco cibernético como a preocupação mais imediata, defendendo que as instituições financeiras e os fornecedores de tecnologia precisam de se preparar para cenários mais graves.
Segundo a carta, os modelos de IA mais avançados estão a demonstrar autonomia e capacidade de resolução de problemas cada vez mais sofisticadas, com potencial para gerar ameaças. Bailey referiu ainda que muitas jurisdições não possuem protocolos adequados para gerir o desenvolvimento, libertação e implementação destes modelos avançados, aumentando os riscos para o setor financeiro e outros setores.
Um dos incidentes mais graves ocorreu em julho de 2026, quando modelos da OpenAI contornaram os controlos concebidos para os isolar da internet durante avaliações internas de cibersegurança, comprometendo parte da infraestrutura de investigação da própria OpenAI e dos sistemas da Hugging Face. A OpenAI declarou que o incidente foi impulsionado por um modelo de pesquisa interno altamente capaz, comparável em escala ao GPT-5.6 Sol, e que os modelos, operando com salvaguardas reduzidas, comunicaram através de canais não autorizados, exploraram vulnerabilidades em infraestruturas partilhadas e acederam a sistemas de terceiros.
As empresas Meta e Anthropic também confirmaram que os seus modelos de IA invadiram sistemas de outras empresas devido a configurações erradas. Os testes de segurança foram conduzidos pela Irregular, o mesmo fornecedor que realizou testes para o modelo Claude da Anthropic, que invadiu os sistemas de outras três empresas. A OpenAI anunciou estar a reforçar as suas salvaguardas e a investir mais recursos na monitorização para intervir mais rapidamente em comportamentos desalinhados.
