Nella robotica e nell'intelligenza artificiale, esiste un fenomeno basato sul Paradosso di Moravec, formulato da Hans Moravec negli anni '80. Questo paradosso dimostra che i ragionamenti logici complessi, come giocare a scacchi o analizzare contratti, richiedono poco processamento computazionale, mentre le competenze motorie semplici per un essere umano, come piantare un picchetto o modellare il legno, richiedono un livello straordinariamente complesso e costoso di computazione e robotica fisica.
L'intelligenza artificiale sta distruggendo più rapidamente l'occupazione delle persone con laurea, colpendo principalmente i lavoratori di colletti bianchi in compiti cognitivi routinari. Le funzioni di gestione dei dati, contabilità, supporto amministrativo e redazione sono in cima al rischio di automazione, mentre i compiti che richiedono destrezza fisica e presenza sul posto mantengono un'elevata domanda.
Circa 300 milioni di posti di lavoro a tempo pieno possono essere automatizzati dall'IA generativa. Le aree di supporto amministrativo, con il 44% dei compiti esposti, e l'area giuridica, con il 46%, presentano le percentuali più elevate di esposizione all'IA, mentre il settore dell'edilizia, con solo il 6%, e manutenzione e riparazioni, con il 4%, hanno un'esposizione minima.
I lavoratori con laurea e stipendi più elevati, come avvocati, analisti finanziari, programmatori e consulenti, sono sostanzialmente più esposti all'IA rispetto ai lavoratori di funzioni manuali o meccaniche, in un'inversione di ciò che ci si aspetterebbe.
