I ricercatori dell'Istituto di Informatica dell'Università Federale Fluminense (UFF) hanno deciso di indagare se i dati di movimento raccolti da smartwatch durante la vita quotidiana potessero essere utilizzati per identificare diversi livelli di ansia. Lo studio ha coinvolto lo sviluppo di tecniche di intelligenza artificiale in grado di stimare questi livelli a partire dai movimenti corporei registrati.
L'ansia è caratterizzata da sintomi come preoccupazione eccessiva, irrequietezza, alterazioni dell'attenzione e del sonno. Quando questi sintomi diventano persistenti e intensi, possono essere correlati ai disturbi d'ansia, che sono tra i problemi di salute mentale più comuni al mondo.
Secondo le stime dell'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) pubblicate nel 2017, il Brasile presentava una delle più alte prevalenze di disturbi d'ansia al mondo, colpendo circa il 9,3% della popolazione.
La ricerca cerca di comprendere meglio come i pattern di movimento del corpo possano essere associati ai livelli di ansia, offrendo nuove possibilità per il monitoraggio e l'identificazione precoce di questi problemi di salute mentale.
