OpenAI a annoncé le mardi 8 qu'un de ses modèles d'intelligence artificielle pas encore publié, décrit comme « significativement plus capable que le GPT-6 Astra », avait résolu un problème mathématique qui défie les chercheurs depuis des générations. L'entreprise a publié une solution générée par IA et une démonstration formelle pour le problème de Navier-Stokes, informant que 88 heures et des millions de dollars de puissance de calcul avaient été nécessaires pour atteindre cet exploit.
Un mathématicien est venu affirmer publiquement qu'il tentait de résoudre une question similaire en utilisant un outil d'OpenAI, soulevant l'hypothèse que ses interactions ont pu être utilisées pour entraîner le nouveau modèle. Cette révélation a provoqué des questions éthiques sur l'utilisation de recherches académiques dans le développement de systèmes d'IA.
Le problème de Navier-Stokes est l'un des sept Problèmes du Millénaire, un ensemble de certaines des questions ouvertes les plus difficiles en mathématiques, élaboré par le Clay Mathematics Institute. La résolution de l'un de ces problèmes représente un exploit de grande pertinence pour la communauté scientifique internationale.
Ce qui semblait être une étape historique pour l'intelligence artificielle s'est transformé en controverse sur un éventuel « vol » de travail académique, avec des experts remettant en question les pratiques d'entraînement des modèles d'OpenAI et l'impact sur les chercheurs dont le travail a pu être utilisé sans attribution ni compensation appropriées.
