Les marques commencent à se préparer pour la Black Friday de plus en plus tôt, bien avant de définir les réductions. E-goi, plateforme de marketing automation, abordera ce changement de paradigme lors de l'événement E-goi Product On Air, prévu pour le 9 septembre à 15h00 au Portugal et 11h00 au Brésil. La séance sera animée par Patrícia Fernandes, avec la participation des spécialistes Miguel Gonçalves et Miguel Azevedo, et comprendra des démonstrations pratiques des nouvelles fonctionnalités de la plateforme.
L'objectif principal est d'utiliser les données pour connaître chaque consommateur : qui est de l'autre côté, ce qu'il a déjà acheté, quand il a acheté, avec quelle fréquence et ce qu'il pourrait vouloir ensuite. Grâce à l'analyse RFM (Récence, Fréquence, Valeur Monétaire), les entreprises peuvent segmenter leur base de clients et remplacer les communications indifférenciées par des campagnes ciblées. L'automatisation permet également de récupérer les paniers abandonnés, d'avertir quand un produit revient en stock ou de communiquer les baisses de prix au bon moment.
L'Intelligence Artificielle joue un rôle central dans les nouveaux outils présentés. Le Send Time Optimization identifie le moment le plus approprié pour que chaque contact reçoive une communication, tandis que le Next Best Offer aide à recommander des produits de manière plus personnalisée. La diversification des canaux, comme WhatsApp et les notifications Web Push, complète la stratégie pour être présent au bon moment. E-goi présenteras également l'OmniConnect Agent et le MCP, des solutions qui intègrent l'IA avec la plateforme pour simplifier les tâches et permettre aux équipes de se concentrer sur ce qui compte vraiment.
L'article souligne que la Black Friday ne doit pas être considérée uniquement comme un pic de ventes, mais comme une opportunité de commencer des relations à long terme avec de nouveaux clients. La préparation de la Black Friday commence lorsqu'une entreprise décide de mieux connaître ses clients, de transformer les données en segments et d'utiliser l'IA pour anticiper la prochaine étape de chaque consommateur. Cet article a été produit en partenariat avec E-goi.
