OpenAI kündigte am Dienstag, den 8., an, dass eines seiner noch nicht veröffentlichten Modelle der künstlichen Intelligenz, das als „wesentlich leistungsfähiger als GPT-6 Astra" beschrieben wurde, ein mathematisches Problem gelöst hatte, das Forscher seit Generationen vor Rätsel stellt. Das Unternehmen veröffentlichte eine von KI generierte Lösung und einen formalen Beweis für das Navier-Stokes-Problem und teilte mit, dass für diese Leistung 88 Stunden und Millionen Dollar an Rechenleistung erforderlich waren.
Ein Mathematiker trat an die Öffentlichkeit und erklärte, dass er versucht hatte, eine ähnliche Frage mit einem OpenAI-Tool zu lösen, und äußerte die Hypothese, dass seine Interaktionen möglicherweise zum Trainieren des neuen Modells verwendet worden sein könnten. Diese Enthüllung löste ethische Fragen über die Nutzung akademischer Forschung in der Entwicklung von KI-Systemen aus.
Das Navier-Stokes-Problem ist eines von sieben Millenniums-Problemen, einer Sammlung einiger der schwierigsten offenen Fragen der Mathematik, die vom Clay Mathematics Institute erstellt wurde. Die Lösung eines dieser Probleme stellt eine Leistung von großer Bedeutung für die internationale wissenschaftliche Gemeinschaft dar.
Was wie ein historischer Meilenstein für die künstliche Intelligenz aussah, wurde zu einer Kontroverse über einen möglichen „Diebstahl" akademischer Arbeit, wobei Experten die Trainingspraktiken der OpenAI-Modelle und die Auswirkungen auf Forscher, deren Arbeit möglicherweise ohne angemessene Zuordnung oder Entschädigung genutzt wurde, in Frage stellten.
