Die Marken beginnen ihre Vorbereitungen für die Black Friday immer früher, lange bevor sie die Rabatte festlegen. E-goi, eine Plattform für Marketing-Automatisierung, wird diesen Paradigmenwechsel auf der Veranstaltung E-goi Product On Air ansprechen, die für den 9. September um 15:00 Uhr in Portugal und 11:00 Uhr in Brasilien geplant ist. Die Sitzung wird von Patrícia Fernandes geleitet, mit der Teilnahme der Experten Miguel Gonçalves und Miguel Azevedo, und wird praktische Demonstrationen der neuen Funktionen der Plattform beinhalten.
Der Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Daten, um jeden Verbraucher kennenzulernen: Wer ist auf der anderen Seite, was hat er bereits gekauft, wann hat er gekauft, wie oft und was könnte er als nächstes wollen. Durch die RFM-Analyse (Recency, Frequency, Monetary Value) können Unternehmen ihre Kundenbasis segmentieren und undifferenzierte Kommunikation durch gezielte Kampagnen ersetzen. Die Automatisierung ermöglicht es auch, abgebrochene Warenkörbe zurückzugewinnen, zu benachrichtigen, wenn ein Produkt wieder auf Lager ist, oder Preissenkungen im richtigen Moment mitzuteilen.
Künstliche Intelligenz spielt eine zentrale Rolle in den neuen vorgestellten Tools. Die Send Time Optimization identifiziert den am besten geeigneten Zeitpunkt für jeden Kontakt, um eine Kommunikation zu erhalten, während Next Best Offer hilft, Produkte auf personalisiertere Weise zu empfehlen. Die Diversifizierung der Kanäle, wie WhatsApp und Web-Push-Benachrichtigungen, ergänzt die Strategie, um im richtigen Moment präsent zu sein. E-goi wird auch den OmniConnect Agent und MCP vorstellen, Lösungen, die KI mit der Plattform integrieren, um Aufgaben zu vereinfachen und es den Teams zu ermöglichen, sich auf das wirklich Wichtige zu konzentrieren.
Der Artikel betont, dass die Black Friday nicht nur als Verkaufsspitze betrachtet werden sollte, sondern als Gelegenheit, langfristige Beziehungen mit neuen Kunden zu beginnen. Die Vorbereitung auf die Black Friday beginnt, wenn ein Unternehmen beschließt, seine Kunden besser kennenzulernen, Daten in Segmente umzuwandeln und KI zu nutzen, um den nächsten Schritt jedes Verbrauchers vorherzusehen. Dieser Artikel wurde in Partnerschaft mit E-goi erstellt.
